走进一家商店，选好商品，径直离开，无需任何停顿，系统就已经自动完成了支付，无人商店无疑已经成为新零售亮眼的标签。零售行业未来的发展趋势是什么？人工智能等新兴技术的发展在其中能够发挥什么样的作用？
新零售已经进入了下半场
“传统零售业面临智商、情商、逆商三大困境，”复旦大学管理学院市场营销系主任蒋青云称，零售业长期以来被定义成流通服务业，跟技术研发和创新几乎没有关系，更缺乏数据分析和决策研究能力。零售业企业也缺乏清晰的自我定位、主动的自我调控，存在洞察顾客不够科学、管理顾客不够系统等问题。蒋青云强调，新时代呼唤“零售革命”。
新零售的上半场主要体现为互联网引发的场的变化，并进而带动物流、信息流和资金流的变革，而目前新零售已经进入下半场，主要体现为以全球化、大规模和定制为特点的供应变化、以便捷、品质、个性、体验为诉求的需求变化和移动互联网、数据科技等为代表的新技术变革。
根据产品的标准化程度和需求的及时性，可以将零售模式的变革和演化归结为四个方面：新式便利店、新式体验型购物中心、自动售货机/无人便利店以及网上零售。
“对于一些产品标准化程度高、需求即时性高的零售，未来将会向自动售卖方向转型，由自动售货机、无人便利店等提供服务。而网上销售则主要面向需求即时性不高，产品标准化程度高的零售领域。”
“零售业未来的增长动能是以消费者诉求为核心，以技术为支撑的线上和线下相融合的新零售，”上海市商务发展研究中心副主任黄宇强调，实体商业和电子商务并不是矛盾的，数据显示两条曲线逐步平稳，趋于融合，而且实体商业在发掘新的消费潜力，特别在服务消费、体验消费以及多元化、个性化消费需求满足中有比较明显的优势。
人工智能在新零售中起的作用越来越大
在新零售中，人工智能技术无疑是关注的焦点。论坛上，银联商务产品创新部总经理韩军燕介绍了人工智能为新零售带来的多种可能。在银联商务的无人超市体验店中，顾客扫码进店，摄像头就可以捕捉到顾客的体态特征和人脸特征，并与二维码所属的顾客身份绑定。顾客在超市内的有效动作以及商品特征会被摄像头捕捉并进行关联，顾客离开时，系统就可以自动扣款并发送扣款信息。在这段购物过程中，就离不开计算机视觉、深度学习以及传感器融合处理等核心技术。“摄像头就像是一只眼睛，能够看到你买了什么，并相应地完成扣款。
此外，人工智能的判断力还能体现于这些方面：顾客行为通过视觉识别被高度抽象和数字化，比如顾客在挑选商品时，系统会实时推送一条单品优惠券，精准拉动顾客购买；或者顾客在拿起商品时，电子广告屏立即显示此商品的线上畅销指数，或者帮助顾客直接完成线上产品的订购。人工智能能够通过线上线下数据的结合分析，为顾客提供更加个性化的服务。
