社区生鲜无人售货柜，是采用了最新物联网技术，做到扫码（或刷卡）开门，开门自取，关门自动结算，作为新零售的落地代表它背后的大数据平台可以统计分析居民的日常消费数据，能帮政府做产销分析，滞销调配，给经营智慧城市、智慧社区提代零售的数据决策。同时还能提供监控数据，购买行业数据等，供政府分析。
当下主流的智能货柜技术方案有RFID电子标签识别、重力感应、视觉识别这几大类。在这其中,RFID识别方案因为需要给商品贴电子标签带来的成本太高,已经逐步淡出运营商的视野,本文将不再重点讲述。接下来,笔者将重点讨论重力感应、视觉识别这几种方案,从技术原理和用户体验等方面做深度分析。
重力感应解决方案在每个货道上均装有重力感应器,核心原理即通过感知货道上的重力变化来判断消费者实际拿取的商品。基于底层原理,该方案拥有以下应用特性:
(1)不涉及人工智能算法模型搭建,无需对商品进行学习,便于商品上新
(2)可自动称重售卖散装生鲜产品,非常适用于社区生鲜零售场景;
(3)支持多品类SKU售卖,商品可堆叠摆放以充分利用柜体空间。
同时,该方案中,商品重量成为唯一识别标准,这也造成了诸多弊端:
(1)无法识别重量相同的SKU;
(2)置换商品位置后会出现识别误差;
(3)长期放置后,胀气、湿度等影响因素将使商品重量发生变化,同时重力感应器长久发生形变后难以感知小幅度重力变化,识别精度无法保证;
(4)只感知单次消费重力变量,不涉及库存盘点,给实际运营管理造成困难。
